信任层
研究页、短课、免费账号。
商业模型
先做社区，再用挑战营和高端服务提高客单价。
入门产品先降低第一次付费门槛，社区负责持续陪伴和留存。短期挑战、加速营和私教，面向更认真、也更愿意为反馈付费的学生。
| 层级 | 产品 | 价格区间 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 公开信任 | 研究页、短课、免费账号 | 免费 | 购买前建立可信度 |
| 入门产品 | 进阶教材或入门产品 | $40-$70 | 第一次付费 |
| 社区核心 | 私密学习社区 | $39-$59/月 | 留存和责任感 |
| 加购 | 短期挑战营或冲刺营 | $25-$40 额外付费 | 帮会员集中冲刺 |
| 高端项目 | 小班或加速营 | $3,500-$7,500 | 可扩展的高端项目 |
| 私教 | 专家一对一服务包 | $8,000-$18,000 | 最深服务、最高客单价 |
市场信号
申请数据说明，LSAT 市场仍然活跃，学生付费能力也不低。
法学院本身就是高成本选择。认真申请者更可能为提分、申请竞争力、奖学金机会和专家反馈付费。
法学院申请人数
78,272
截至 2026 年 5 月 13 日
申请人数增长
+9.5%
同比增长
申请总量增长
+11.9%
同比增长
170-180 高分段
+16%
两个高分段均增长
产品基础
BOOST 已经有支撑商业模式的产品基础。
接下来重点不是从零搭建，而是包装、公开证明、合规审查和转化测试。
学习核心
教材、AI 辅导、计时模拟、复盘流程。
服务层
学生后台、管理系统、线上课堂、agentic 支持。
收入层
社区、挑战加购、加速营、私教。
Agentic 学生管理
智能 agents 可以提高留存，也能提升高端服务质量。
这里的 agentic，不是把服务交给机器，而是让受监督的软件 agents 帮我们管理学生体验：监测进度、提醒跟进、整理报告，并给老师准备课前简报。
学生信号
- 进度停滞
- 作业缺口
- 课程历史
- 题型模式
受监督的 agents
- 监控
- 推荐
- 课前简报
- 跟进
业务结果
- 降低流失风险
- 改善学习路径
- 减少人工准备
- 提高高端服务质量
财务情景
如果高端转化跑通，1,000 名学生就足够形成可观收入。
入门产品和社区负责建立信任、扩大规模，加速营和私教贡献主要上行空间。
规模化前投入
图书制作、公司设立事务、法律税务审查、上线素材和初始广告测试。
广告测试上限
只有当获客成本和留存数据足够好，才继续扩大投放。
AI 使用成本
通过使用上限和模型选择，保护低价订阅的毛利。
获客路径
先积累公开证明，再扩大付费投放。
第一条增长路径应从研究内容、短课、教材可信度、社区留存、推荐和创始人主导的高端销售开始。
- 1 研究与短课 自然建立信任
- 2 入门产品 $40-$70 低门槛付费
- 3 社区 $39-$59/月 核心订阅
- 4 挑战加购 $25-$40 集中冲刺
- 5 高端转化 加速营或私教
- 6 结果案例 推荐和信任回流
风险控制
公开启动前，先把几个关键约束测清楚。
这份计划最需要盯住授权、获客成本、AI 使用成本和创始人容量。
高影响
官方内容授权和广告获客成本。
高概率
创始人容量和社区留存。
早期观察
AI 成本与稳定性、挑战营需求、公开证明是否足够。
处理方式
正式推广前先完成授权和税务复核。广告和 AI 支出，在交付能力被证明前保持上限。
下一步
下一阶段要做的是发布、包装、测试和测量。
- 1 定稿公开材料 核心数字、公开页面、对外表述
- 2 发布网页 稳定公开 URL
- 3 包装产品 教材、社区、挑战营
- 4 合规验证 授权、税务、销售税、隐私
- 5 开启付费入口 测量购买转化
- 6 测量模型 留存、获客成本、高端转化、AI 成本
来源
有来源的数据直接引用，还没验证的判断清楚写明条件。
当前公开版本引用 LSAC 申请数据、LSAT 报名信息、托管与支付成本参考，并结合内部规划假设。法律、税务、授权和宣传表述，在正式推广前仍需专业复核。